Secondo un nuovo metodo di confronto fra polimorfismi, che potrà essere utilizzato anche in altre condizioni in cui interagiscono fattori genetici e non, il 90 per cento delle variazioni nel campo dell'altezza è determinato da fattori genetici, quindi dal DNA, il restante 10 per cento è causato da circostanze ambientali e da modelli o stili di vita.

Recentemente nella ricerca genetica, riguardo l'altezza e ai fattori e geni coinvolti nella sua esplicazione, si è fatto un passo significativo grazie ad uno studio svolto da un team di scienziati del Broad Institute del MIT e di Harvard, del Children's Hospital di Boston, dell'Università Oxford e della Peninsula Medical School a Exeter. Questo studio si è concretizzato mediante l'utilizzo del nuovo metodo di confronto fra polimorfismi a singolo nucleotide (SNP).

Il dottor Joel Hirschhorn, autore insieme ad altri colleghi di un articolo su “Nature Genetics” in cui si descrivono i risultati della ricerca, ritiene che: «Sara più semplice identificare ulteriori geni coinvolti nell'altezza quando la comunità scientifica avrà accesso a molti più insiemi di dati genetici su larga scala».

Tramite questo nuovo metodo i ricercatori hanno analizzato il genoma alla ricerca di differenze nelle singole lettere del codice genetico. Essi hanno tracciato circa 35mila persone e hanno trovato una variazione nel gene HMGA2 in cui era presente una “C” (citosina) al posto della “T” (timina). Inoltre, secondo i ricercatori: se si eredità una “C” si può guadagnare in altezza mezzo centimetro; se invece si ereditano 2 “C” si può guadagnare fino a un centimetro.

Secondo Joel Hirschhorn tale scoperta è il primo risultato esaudiente che spiega come il DNA possa influire sulle variazioni di statura nel genere umano. Oltretutto - conclude lo scienziato - siccome l'altezza rappresenta un aspetto complesso che coinvolge una miriade di fattori genetici e non genetici, i risultati di questo studio scientifico potranno fornire ulteriori indizi nel contesto genetico inerente ad altre situazioni molto complesse, come il cancro, il diabete ed altre patologie.

Data articolo: settembre 2007
Fonte: Nature Genetics