Ricercatori del Consiglio Nazionale delle Ricerche hanno realizzato un software per potenziare la trasmissione delle osservazioni scientifiche effettuate dalla sonda Mars Express. Il sistema permette di ridurre del 50% i tempi ed evitare ‘intasamenti’

I dati da Marte oggi arrivano in maggior quantità e in minor tempo grazie alla tecnologia CNR. Il ‘pianeta rosso’ si conferma così un ‘laboratorio’ privilegiato per sperimentare le tecniche innovative di Intelligenza Artificiale. Dopo l'esperienza di MAPGEN, software realizzato dal centro di ricerca di NASA AMES per la pianificazione delle attività dei robot Spirit ed Opportunity, un gruppo di ricercatori dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ISTC-CNR) ha realizzato un software basato su tecniche di I.A. per incrementare i dati riportati a Terra da Mars Express, la sonda lanciata dall'Agenzia Spaziale Europea (ESA) nell'ambito del programma di esplorazione Horizons 2000.

“In questa missione spaziale, il problema del ritorno a terra dei dati prodotti dalle osservazioni scientifiche si è rivelato particolarmente critico”, spiega Amedeo Cesta dell'ISTC-CNR. “Fin dal 2004, i tecnici del Centro di Controllo Missione di Darmstadt, in Germania, hanno fronteggiato non poche difficoltà nel gestire la fitta ‘agenda’ delle osservazioni scientifiche richieste dagli scienziati ai sofisticati strumenti di bordo. Tra l'altro, è Mars Express a fornire le spettacolari immagini del suolo marziano ed i rilevamenti che hanno provato la presenza di ghiaccio sotto la superficie del pianeta”.

Un gruppo di ricercatori dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma, che aveva già realizzato uno studio per conto dell’ESA, ha progettato un software per supportare la sintesi dei comandi di trasmissione dei dati dalla memoria di bordo alle diverse stazioni di terra. Dopo un periodo di accurata validazione sul campo, l'uso di MEXAR2 – questo il nome del sistema ISTC-CNR - ha completamente sostituito la procedura operativa precedente. La versione finale di MEXAR2 consente ora di valutare le osservazioni scientifiche programmate a breve e medio termine, modificando le attività degli strumenti rispetto alle possibili situazioni di sovraccarico dei canali di comunicazione. “In definitiva l'uso dello strumento di supporto ha consentito non solo di minimizzare la perdita di dati durante le trasmissioni, ma anche, sul lungo termine, di incrementare l'attività di osservazione scientifica di Mars Express”, prosegue Cesta.

“MEXAR2 è il risultato di uno studio di ricerca che integra metodologie di Intelligenza Artificiale e tecniche di interazione uomo-macchina”, aggiunge Angelo Oddi, altro ricercatore appartenente al gruppo che ha realizzato il sistema (insieme con gli assegnisti Gabriella Cortellessa, Simone Fratini e Nicola Policella). “Il sofisticato sistema include tecniche di modellazione e di risoluzione di problemi con un'interfaccia grafica disegnata e consente di alleviare l'utente dall'onere di operazioni computazionali difficili e tediose, garantendo l'impiego delle capacità strategiche e decisionali tipicamente umane per compiti di più alto livello, con conseguenti benefici nella pianificazione”.

Ehrard Rabenau, membro del Mars Express Flight Control Team di Darmstadt e principale utilizzatore del sistema, ha affermato che MEXAR2 consente di ottimizzare la qualità di trasmissione dei dati dalla sonda riducendo del 50% i tempi di lavoro. Alessandro Donati, responsabile dei programmi di innovazione tecnologica di ESA, ha confermato la soddisfazione ed auspicato la prosecuzione della collaborazione con il CNR.

Scheda

Che cosa: Sistema MEXAR2
Chi: Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) - CNR di Roma

Per informazioni:

Amedeo Cesta - ISTC-CNR
Phone: +39 06-44594320
E-mail: amedeo.cesta@istc.cnr.it

Angelo Oddi - ISTC-CNR
Phone: +39 06-44594214
E-mail: angelo.oddi@istc.cnr.it